近日，一款功能(néng)強大的AI語言模型ChatGPT橫空出世，成(chéng)爲全球熱議話題。人工智能(néng)技術的最新進(jìn)展讓人們驚歎的同時(shí)，也讓“機器取代人腦”、“人工智能(néng)或將(jiāng)造成(chéng)失業潮”等問題再度成(chéng)爲焦點。

未來的就(jiù)業市場，究竟會(huì)成(chéng)爲什麼(me)樣子？以色列曆史學(xué)家尤瓦爾•赫拉利在其暢銷作品《今日簡史：人類命運大議題》中，曾對(duì)這(zhè)一問題展開(kāi)過(guò)以下讨論：

我們完全無從得知2050年的就(jiù)業市場會(huì)是什麼(me)樣子。人們普遍認爲，機器學(xué)習和機器人將(jiāng)改變幾乎所有的工作，從制作酸奶到教授瑜伽都(dōu)無法幸免。但談到這(zhè)項改變的本質及緊迫性，各家觀點卻衆說(shuō)紛纭。有人認爲，隻要10~20年，就(jiù)會(huì)有幾十億人成(chéng)爲經(jīng)濟上多餘的存在。但也有人認爲，長(cháng)遠來看，自動化的影響還(hái)是會(huì)爲所有人創造新的就(jiù)業機會(huì)，爲社會(huì)帶來更大的繁榮。

那麼(me)，我們究竟是真的處于危險動蕩的邊緣，還(hái)是這(zhè)隻是盧德分子歇斯底裡(lǐ)的妄言？

這(zhè)很難說(shuō)。早在19世紀，就(jiù)有人擔心自動化會(huì)造成(chéng)大量失業，但至今這(zhè)種(zhǒng)情況從未出現。自工業革命拉開(kāi)序幕以來，機器每搶走一項舊工作，也會(huì)至少創造一項新工作，而且人們的平均生活水平大幅提高。但我們有充分的理由相信這(zhè)次情況不同，機器學(xué)習將(jiāng)會(huì)真正讓整個情況徹底改變。

人類有兩(liǎng)種(zhǒng)能(néng)力：身體能(néng)力和認知能(néng)力。過(guò)去，機器主要是在原始的身體能(néng)力方面(miàn)得以與人類競争，而人類則在認知能(néng)力方面(miàn)享有巨大優勢。因此，随著(zhe)農業和工業邁向(xiàng)自動化，就(jiù)出現了新的服務業工作。這(zhè)些新工作需要人類擁有獨特的認知技能(néng)，包括學(xué)習、分析、溝通等，特别是必須理解人類的種(zhǒng)種(zhǒng)情緒。然而，人工智能(néng)已經(jīng)在越來越多的認知技能(néng)上超越人類，包括理解人類的情緒。而且，除了身體能(néng)力和認知能(néng)力之外，我們并不知道(dào)還(hái)有什麼(me)第三種(zhǒng)能(néng)力可以讓人類永遠勝過(guò)機器。

必須認識到的一個關鍵點是，人工智能(néng)革命不隻是讓計算機更聰明、運算得更快，還(hái)在生命科學(xué)和社會(huì)科學(xué)方面(miàn)有諸多突破。我們越了解是哪些生化機制在支撐人類的情感、欲望和選擇，計算機就(jiù)越能(néng)分析人類行爲、預測人類決策，并最終取代人類的司機、銀行經(jīng)理和律師等。

在過(guò)去幾十年中，在神經(jīng)科學(xué)和行爲經(jīng)濟學(xué)等領域的研究，讓科學(xué)家能(néng)夠“破解”人類，更清楚地了解人類究竟是如何做出各種(zhǒng)決定的。事(shì)實證明，我們從選擇食物到選擇伴侶，都(dōu)不是出于什麼(me)神秘難解的自由意志，而是數十億神經(jīng)元在瞬間計算各種(zhǒng)可能(néng)性的結果。過(guò)去大受贊譽的“人類直覺”，其實隻是“辨識模式”罷了。優秀的司機、銀行經(jīng)理和律師，對(duì)路況、投資或談判交涉并沒(méi)有什麼(me)神奇的直覺，隻不過(guò)是辨識出了某些一再出現的模式，于是能(néng)夠躲過(guò)漫不經(jīng)心的行人、拒絕無力償債的借款人和識破圖謀不軌的騙子。但同時(shí)也證明，大腦的生化算法距離完美還(hái)有很長(cháng)一段路。大腦會(huì)走捷徑，會(huì)根據不完整的信息快速找出答案，而且大腦的回路也顯得過(guò)時(shí)，整套機制适合的是過(guò)去的非洲大草原，而不是現在的都(dōu)市叢林。這(zhè)也就(jiù)難怪，即便是優秀的司機、銀行經(jīng)理和律師，也會(huì)犯下愚蠢的錯誤。

這(zhè)意味著(zhe)，就(jiù)算是那些原本認爲依靠直覺的工作，人工智能(néng)也能(néng)表現得比人類更好(hǎo)。人工智能(néng)不會(huì)比人類更有那種(zhǒng)難以言喻的第六感，但如果說(shuō)人工智能(néng)比人類更懂得計算概率和模式識别，聽起(qǐ)來可信度就(jiù)大了許多。

特别是，如果某些工作需要“關于别人”的直覺，人工智能(néng)的表現就(jiù)會(huì)優于人類。

人工智能(néng)不僅能(néng)夠侵入人類，在以往認爲專屬于人類的技能(néng)上打敗人類，更擁有獨特的非人類能(néng)力，使得人工智能(néng)和人類之間的差異不是程度高低的問題，而是完完全全的兩(liǎng)回事(shì)。人工智能(néng)特别重要的兩(liǎng)種(zhǒng)非人類能(néng)力是“連接性”和“可更新性”。

人類都(dōu)是個體，很難將(jiāng)所有人彼此連接，從而确保他們都(dōu)能(néng)得到最新信息。相反，計算機并不是彼此相異的獨立個體，因此很容易把計算機集成(chéng)爲一個單一、靈活的網絡。所以這(zhè)樣說(shuō)來，我們面(miàn)臨的不是幾百萬台計算機和機器人取代幾百萬個工人，而是所有作爲個體的工人都(dōu)會(huì)被一套集成(chéng)的網絡所取代。

1、至少在短期内，人工智能(néng)和機器人還(hái)不太可能(néng)完全取代整個産業。

有些工作專精在小範圍，日複一日做的都(dōu)是程序化的動作，這(zhè)種(zhǒng)工作就(jiù)會(huì)被自動化取代。然而，如果是每天都(dōu)有變化、需要同時(shí)運用廣泛技能(néng)組合的工作，或者需要應對(duì)難以預見的情況的工作，就(jiù)不太容易用機器來取代人類。以醫療保健爲例。很多醫生的主要工作是處理信息：彙總并分析醫療數據，然後(hòu)做出診斷。相比之下，護士需要有良好(hǎo)的運動和情緒技能(néng)，才能(néng)幫患者打針、換繃帶，或者安撫激動的患者。因此，我們的智能(néng)手機上出現人工智能(néng)家庭醫生的時(shí)間，很有可能(néng)會(huì)遠遠早于我們擁有可靠的護理型機器人。人文關懷産業（也就(jiù)是照顧老幼病殘）大概在很長(cháng)一段時(shí)間内仍然會(huì)是人類的工作。事(shì)實上，随著(zhe)人類壽命延長(cháng)和少子化，養老産業很可能(néng)成(chéng)爲人類勞動力市場成(chéng)長(cháng)最快的行業類别。

除了養老産業，創意産業也是自動化特别難以突破的領域。現在，我們可以直接從iTunes（蘋果數字媒體播放應用程序）下載音樂，而不需要由真人店員來銷售，但作曲家、音樂家、歌手和音樂節目主持人都(dōu)還(hái)是活生生的人。我們需要這(zhè)些人的創意，除了是要制作全新的音樂，也是爲了在多到讓人頭昏腦漲的諸多選項當中進(jìn)行選擇。

2、盡管如此，最終所有工作都(dōu)有可能(néng)走向(xiàng)自動化，對(duì)此就(jiù)連藝術家也得小心。

現代社會(huì)一般認爲，藝術與人類的情緒緊緊相連，藝術家引導著(zhe)人類的心理力量，藝術的目的是讓我們和自身的情緒有所聯系，或者激發(fā)出新的感受。因此，當我們品評藝術的時(shí)候，通常就(jiù)是看它對(duì)觀衆的情緒起(qǐ)了多大的作用。但如果真以這(zhè)個标準來定義藝術，當外部的算法比莎士比亞、弗裡(lǐ)達·卡羅（FridaKahlo，墨西哥女畫家）或碧昂絲更能(néng)了解和操縱人類的情緒時(shí)，又會(huì)發(fā)生什麼(me)事(shì)？

畢竟，情緒也不是什麼(me)神秘的現象，隻是生化程序反應的結果。因此在不久之後(hòu)，隻要用機器學(xué)習算法，就(jiù)能(néng)分析身體内外各種(zhǒng)傳感器所傳來的生物統計資料，判斷人的性格類型和情緒變化，或是計算某首歌（甚至是某個音高）對(duì)情緒的影響。

在所有藝術形式中，最容易受到大數據分析沖擊的可能(néng)就(jiù)是音樂。音樂的輸入和輸出都(dōu)适合用精确的數學(xué)來描述，輸入時(shí)是聲波的數學(xué)模式，輸出時(shí)則是神經(jīng)風暴的電化學(xué)反應模式。在幾十年内，算法隻要經(jīng)過(guò)幾百萬次的音樂體驗，就(jiù)可能(néng)學(xué)會(huì)如何預測某種(zhǒng)輸入如何産生某種(zhǒng)輸出。

你可能(néng)會(huì)提出異議，認爲這(zhè)樣一來，人工智能(néng)不就(jiù)扼殺了所有的偶然，把我們束縛在一個狹隘的音樂“繭”裡(lǐ)，一絲一縷都(dōu)是由我們自己的好(hǎo)惡織成(chéng)的？你是想探索新的音樂品位和風格嗎？沒(méi)問題。你可以輕松地調整算法，讓它完全随機地挑選5%的内容，爲你播放印度尼西亞的甘美蘭（Gamelan）合奏、羅西尼的歌劇，或者最新的韓國(guó)流行音樂。慢慢地，通過(guò)監測你的反應，人工智能(néng)甚至能(néng)判斷出對(duì)你來說(shuō)理想的随機性程度，可能(néng)是上調至8%，也可能(néng)是下調到3%，讓你既能(néng)探索新音樂，又不會(huì)覺得厭煩。

另一種(zhǒng)可能(néng)的異議，則是認爲算法不見得知道(dào)該讓情緒把我們帶到哪裡(lǐ)。剛和男友大吵一架之後(hòu)，算法究竟是該讓你高興還(hái)是難過(guò)？它對(duì)于“好(hǎo)”情緒和“壞”情緒的判斷，會(huì)不會(huì)過(guò)于武斷？或許有時(shí)候，它覺得傷心也不見得是件壞事(shì)？當然，這(zhè)些問題就(jiù)算是人類音樂家和音樂節目主持人也會(huì)遇到。但放到算法領域，這(zhè)個難題就(jiù)會(huì)有許多有趣的解決方案。

方案一，讓使用者自己選擇。你可以自己評估情緒，再讓算法依你的指示行事(shì)。不管你是想沉湎于自憐中還(hái)是興奮地跳起(qǐ)來，算法都(dōu)會(huì)像個奴隸般乖乖聽你的話。算法也确實有可能(néng)學(xué)會(huì)在你自己還(hái)毫無察覺的情況下，就(jiù)判斷出你到底想要什麼(me)。

方案二，如果你不信任自己，則可以先挑選出你信任的著名心理學(xué)家，再讓算法聽那位心理學(xué)家的建議就(jiù)可以了。

接下來，算法開(kāi)始調整這(zhè)些歌曲和旋律，爲你量身打造。或許某首歌什麼(me)都(dōu)好(hǎo)，隻有一個地方讓你不喜歡。算法知道(dào)這(zhè)件事(shì)，是因爲隻要一到那個地方，你的心跳就(jiù)會(huì)停一下，催産素水平也會(huì)稍微降低。而算法能(néng)做的，就(jiù)是把那個讨厭的地方重寫或幹脆删去。

最後(hòu)，算法就(jiù)能(néng)學(xué)會(huì)編寫整首曲子，人類的情緒就(jiù)像鋼琴琴鍵般任它們彈奏。有了你的生物統計數據之後(hòu)，算法甚至可以量身打造出全宇宙隻有你會(huì)喜歡的旋律。

3、從藝術到醫療保健行業，許多傳統工作將(jiāng)會(huì)消失，但其造成(chéng)的部分影響可以由新創造出的工作抵消。

例如，診斷各種(zhǒng)已知疾病、執行各種(zhǒng)常規治療的全科醫生，有可能(néng)被人工智能(néng)醫生取代，這(zhè)會(huì)省下很多經(jīng)費，讓醫生和實驗室助理得以進(jìn)行開(kāi)創性的研究，研發(fā)新藥或手術方案。

人工智能(néng)也可能(néng)以另一種(zhǒng)方式協助人類創造新的工作：人類與其想赢過(guò)人工智能(néng)，不如把重點放在人工智能(néng)的維護和運用上。舉例來說(shuō)，因爲無人機取代了飛行員，有些工作确實消失了，但同時(shí)在維護、遠程控制、數據分析和網絡安全等方面(miàn)也創造出了許多新的工作機會(huì)。美國(guó)軍方每派出一架“捕食者”（Predator）無人機或“死神”（Reaper）無人機飛越叙利亞，就(jiù)需要有30人在幕後(hòu)操作；至于收集完數據的後(hòu)續分析則至少還(hái)需要80人。2015年，美國(guó)空軍就(jiù)曾經(jīng)因爲缺少足夠的訓練有素的人而面(miàn)臨無人操作無人機的窘境。

4、2050年的就(jiù)業市場的特點很可能(néng)在于人類與人工智能(néng)的合作，而非競争。

從警務到銀行等各個領域，“人類+人工智能(néng)”的表現都(dōu)能(néng)超越單純的人類或單純的計算機。在IBM的“深藍”（DeepBlue）于1997年擊敗國(guó)際象棋特級大師加裡(lǐ)·卡斯帕羅夫（GarryKasparov）之後(hòu)，人類并沒(méi)有停止下棋。相反，在人工智能(néng)的協助下，人類的國(guó)際象棋大師水平比過(guò)去更高。至少有一段時(shí)間，被稱爲“半人馬”（centaur）的“人類+人工智能(néng)”組合，在國(guó)際象棋比賽中的表現比單純的人類或計算機都(dōu)要出色。很有可能(néng)，人工智能(néng)也能(néng)如法炮制，協助培養出曆史上最優秀的偵探、銀行經(jīng)理和軍人。

然而，這(zhè)些新工作很可能(néng)需要高水平的專業知識，因此無法解決無技能(néng)失業者的就(jiù)業問題。讓失業者接受再培訓之後(hòu)去做這(zhè)些工作，可能(néng)還(hái)不如直接創造完全屬于人類的全新工作。在過(guò)去的自動化浪潮中，勞動者通常可以從某個低技能(néng)的工作輕松轉到另一個低技能(néng)的工作。比如，1920年，因爲農業機械化而失業的農場工人可以在生産拖拉機的工廠裡(lǐ)找到新工作；1980年，工廠工人失業後(hòu)，可以去超市當收銀員。這(zhè)種(zhǒng)職業轉變在過(guò)去是可行的，因爲從農場到工廠、從工廠到超市，都(dōu)隻需要稍加培訓即可。

但是到了2050年，收銀員或紡織工人的工作全部由機器人接手之後(hòu)，他們幾乎不可能(néng)變身爲癌症研究人員、無人機駕駛員或“人類+人工智能(néng)”的銀行團隊中的一員。他們缺少必備的技能(néng)。在第一次世界大戰中，派出幾百萬名毫無作戰經(jīng)驗的士兵扛著(zhe)槍一陣亂射，犧牲成(chéng)千上萬人，其實是有意義的做法，畢竟當時(shí)個人的技術好(hǎo)壞并不會(huì)造成(chéng)太大差異。但是今天，就(jiù)算無人機駕駛員和資料分析師的崗位确實缺人，美國(guó)空軍也不會(huì)找個失業的超市收銀員來填補空缺。你不希望有個沒(méi)經(jīng)驗的“菜鳥”把阿富汗的婚禮派對(duì)誤認爲是塔利班的高層集會(huì)吧？

因此，雖然出現了許多新的人類工作，我們仍然可能(néng)看到新的“無用階層”日益龐大。我們甚至可能(néng)兩(liǎng)面(miàn)不讨好(hǎo)：一方面(miàn)許多人找不到工作，另一方面(miàn)也有許多雇主找不到有技能(néng)的雇員。這(zhè)有點兒像19世紀汽車取代馬車時(shí)的情景，當時(shí)有許多馬車夫轉行當出租車司機，隻是我們可能(néng)不是那些馬車夫，而是被淘汰的馬。

此外，由于機器學(xué)習和機器人技術還(hái)會(huì)持續進(jìn)步，所以其實任何人類工作都(dōu)有可能(néng)受到自動化的威脅。

5、創造新的工作、讓勞動者接受再培訓而重新就(jiù)業，并不是能(néng)夠一勞永逸的方法。

人工智能(néng)革命不會(huì)是一個單一的分水嶺，可别以爲在這(zhè)之後(hòu)就(jiù)業市場就(jiù)會(huì)達到新的平衡狀态。相反，破壞隻會(huì)像雪崩般擴大。現在已經(jīng)很少有人認爲自己能(néng)夠一輩子都(dōu)做同一份工作。18而到了2050年，别說(shuō)同一份工作，就(jiù)連同一個專業領域也不太可能(néng)讓人待一輩子。

就(jiù)算我們真的能(néng)夠不斷創造出新工作，讓勞動者接受再培訓，但像這(zhè)樣生活永無甯日，一般人的精神又是否能(néng)撐得下去？變化總會(huì)帶來壓力，21世紀初的紛紛擾擾，已經(jīng)造成(chéng)全球性的壓力蔓延。19而随著(zhe)就(jiù)業市場和個人職業生涯的波動不斷加劇，人類是否真能(néng)應對(duì)？或許，人類將(jiāng)會(huì)需要更有效的減壓方式（從藥物、神經(jīng)反饋到冥想等），來避免智人精神崩潰。到2050年，“無用階層”的出現可能(néng)不隻是因爲找不到工作、沒(méi)受過(guò)相關教育，還(hái)可能(néng)因爲精神動力不足。

顯然，以上大部分隻是猜測。在本書寫作的此時(shí)（2018年初），自動化已經(jīng)對(duì)許多産業造成(chéng)影響，但尚未導緻大量失業。事(shì)實上，在美國(guó)等許多國(guó)家，失業率已降至曆史最低點。沒(méi)人能(néng)夠确定機器學(xué)習和自動化究竟會(huì)對(duì)未來的各種(zhǒng)行業産生怎樣的影響，想預估相關時(shí)間表也絕非易事(shì)。特别是這(zhè)一切不隻要看科技上的突破，各種(zhǒng)政治決策與文化傳統的影響也至關重要。因此，就(jiù)算已經(jīng)證明自動駕駛汽車比人類司機更安全、更便宜，政客和消費者仍然可能(néng)會(huì)在幾年甚至幾十年間抗拒改變。

但我們也不能(néng)過(guò)于樂觀。一心認爲會(huì)有足夠的新工作來彌補被淘汰的工作，將(jiāng)會(huì)十分危險。在過(guò)去的自動化浪潮中曾發(fā)生的這(zhè)一事(shì)實，并不能(néng)保證一定會(huì)在21世紀這(zhè)個極爲不同的情境下再次發(fā)生。一旦真的發(fā)生系統性大規模失業，潛在的社會(huì)和政治幹擾將(jiāng)會(huì)極爲嚴重，因此就(jiù)算發(fā)生系統性大規模失業的可能(néng)性非常低，我們也必須嚴肅對(duì)待。

19世紀工業革命興起(qǐ)之後(hòu)，當時(shí)的社會(huì)、經(jīng)濟和政治模式都(dōu)無法應對(duì)相關的新情況和新問題。封建主義、君主制和傳統宗教不适合管理工業大都(dōu)市、幾百萬背井離鄉的工人，并面(miàn)對(duì)現代經(jīng)濟不斷變化的本質。于是，人類必須開(kāi)發(fā)全新的模式—自由民主國(guó)家、獨裁政權、法西斯政權，再用超過(guò)一個世紀的慘痛戰争和革命來測試這(zhè)些模式，去蕪存菁，以找出并實踐最佳解決方案。狄更斯筆下的煤礦童工、第一次世界大戰和1932—1933年的烏克蘭大饑荒，都(dōu)隻是人類付出昂貴學(xué)費的一小部分。

信息技術和生物技術在21世紀給人類帶來的挑戰，會(huì)比蒸汽機、鐵路和電力在上個時(shí)代帶來的挑戰大得多。由于現代文明的破壞力過(guò)于驚人，人類實在禁不起(qǐ)更多的測試失敗、世界大戰或血腥革命。現代如果測試失敗，可能(néng)導緻的就(jiù)是核戰争、基因工程怪物或生物圈的徹底崩潰。所以，我們隻能(néng)比面(miàn)對(duì)工業革命時(shí)做得更好(hǎo)才行。